"이걸 Replit으로 만들었어요?"
요즘 저희 팀 내부에서도, 고객과의 미팅에서도 자주 듣는 말입니다. 아래에 예시로 들은 GEO AI 솔루션 이야기입니다.
geoai.bigmaum.kr (몇가지 이유로 목업 사이트를 링크합니다. )
Replit이 뭔가요?
Replit은 브라우저 기반의 클라우드 개발 환경입니다. 별도의 서버 세팅이나 복잡한 배포 과정 없이, 코드를 작성하는 즉시 웹에서 실행되고 공유됩니다. 개발자가 아닌 사람도 접근할 수 있을 만큼 진입 장벽이 낮지만, 실제로는 상용 수준의 웹 애플리케이션을 충분히 구현할 수 있는 플랫폼입니다.
특히 AI 코드 어시스턴트와의 결합 이후, Replit은 단순한 프로토타이핑 툴을 넘어 빠른 실제 솔루션 개발 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 아이디어를 코드로 바꾸는 속도가 극적으로 빨라졌고, 그 결과물을 즉시 고객과 공유할 수 있다는 점이 가장 큰 강점입니다.
이번 프로젝트: GEO AI 솔루션
이번에 Replit 기반으로 목업을 구축한 것은 지리정보(GEO) 기반 데이터 분석 솔루션입니다.
위성 영상, 일반 지도, 도시 기반 시설, 지형 고도, 인구 히트맵, 실시간 교통 흐름 등 다양한 레이어를 통합 관리하는 플랫폼에, GeoAI 어시스턴트를 탑재했습니다. 지형 분석, 위험 요소 탐지, 자산 찾기 등의 작업을 자연어 명령으로 수행할 수 있습니다. 기존 GEO 솔루션이 전문 인력 중심의 복잡한 조작 체계를 요구했다면, 이 솔루션은 AI를 통해 그 진입 장벽을 크게 낮춘 것이 핵심입니다.
어떻게 만들었나 — MVP에서 완성까지
처음부터 완벽한 솔루션을 목표로 하지 않았습니다.
초기에는 MVP(최소 기능 제품) 수준의 간단한 형태로 시작했습니다. 기본적인 지도 레이어 표시와 AI 채팅 인터페이스 정도였죠. 그리고 직접 테스트하면서 "이 기능이 빠졌다", "이 부분이 어색하다"는 피드백을 하나씩 반영해 나갔습니다.
이 과정이 의외로 효과적이었습니다. 기능을 하나씩 요청하고, 구현된 결과를 확인하고, 다시 보강을 요청하는 반복 속에서 솔루션이 어떤 방향으로 가야 하는지가 훨씬 명확하게 보였습니다. 처음부터 모든 스펙을 정의하는 방식보다, 실제로 돌아가는 화면을 보면서 결정하는 것이 훨씬 빠르고 정확했습니다.
고객 상담에도 달라진 점
Replit 기반 개발에서 또 하나 느낀 가치는 고객과의 소통 방식이 달라진다는 점입니다.
초기 MVP를 고객과 빠르게 공유하면, 고객도 추상적인 기획서가 아니라 실제 화면을 보면서 의견을 냅니다. "이건 이렇게 바꿔줬으면 좋겠다", "이 기능은 우리한테 필요 없다"는 구체적인 피드백이 나오기 시작하죠. 결과적으로 고객이 원하는 것과 개발 방향 사이의 간극이 줄어들고, 최종 산출물에 대한 만족도도 높아집니다.
기획-개발-납품의 단선적 흐름이 아니라, 함께 만들어가는 협업 프로세스로 바뀌는 셈입니다. 충분히 원래 과제를 의뢰한 본연의 목적물의 구현에 노력을 집중을 할 수 있다는 것이 이런 프로세스의 커다란 장점이라고 생각합니다.
앞으로
저희는 Replit을 단순한 개발 도구가 아니라, 고객과 함께 솔루션을 설계하는 플랫폼으로 활용해 나갈 계획입니다. GEO AI 솔루션처럼 데이터와 AI가 결합된 커스텀 솔루션을 보다 빠르고 유연하게 제공할 수 있는 것이 가장 큰 강점입니다. 많은 것을 상상해보고 있고 기회가 되는대로 하나 하나 공유하겠습니다.